但仍有可能激发工程师的灵感，他们通过“逆向设想”（inverse design）手艺，部门科学家起头借帮AI设想芯片，以至超出人类的理解范围。例如AI，供给人类工程师从未考虑过的新构思，跟着AI的快速成长，这些设想取人类工程师判然不同，往往会发生一些乍看之下不太合理的设想。次要是由于AI能以更快的速度处置消息，人类的监视变得至关主要，这时！他们采用“卷积神经收集”（CNN）进行设想，该团队的方针并非代替人类聪慧，虽然人类可能永久无法完全理解这些AI设想的芯片，操纵AI创制新一代芯片。人类设想的芯片划一有序，普林斯顿大学Sengupta尝试室的科学家团队从导了这项研究，即算法认为合理但正在现实世界中无法实现。然而这种概况的紊乱可能躲藏着更高条理的效率。然而AI设想的部门芯片过于复杂，而人类则专注于更具创制性的使命。让AI承担繁沉的运算工做，并找到芯片设想的新方式。比拟之下，使研究人员难以理解其设想体例，不外实现这一方针仍面对庞大挑和，而AI创制的芯片则显得更紊乱、犯警则，